Pourquoi Python chez Electra ?
La langue commune de la data et de l'automatisation — et pourquoi 20 % de Python te donne 80 % d'autonomie.
🧠 Concept — Tu n'apprends pas à coder. Tu apprends à dialoguer.
Soyons clairs sur l'objectif de ce module : tu ne vas pas devenir développeur. Tu vas apprendre trois choses, dans cet ordre :
- Lire un script simple sans paniquer (comprendre ce qu'il fait, repérer où il touche à tes données) ;
- Faire tourner un script généré par Claude et interpréter ce qui en sort ;
- Demander les bonnes choses à Claude Code — parce qu'un power user qui sait dire « ajoute une colonne taux d'occupation et trie par kWh décroissant » obtient en 30 secondes ce qu'un autre décrit pendant 10 minutes.
Pourquoi Python et pas autre chose ? Parce que c'est la langue commune de tout ce qui touche à la donnée chez Electra :
- les scripts d'analyse de sessions de charge (exports CSV, Snowflake, Omni) ;
- les appels à l'API Anthropic (Module 8 — tout est en Python) ;
- les notebooks d'exploration des équipes data ;
- le glue code dans n8n (le node Code parle Python ou JavaScript).
Quand un builder te montre son script, tu dois pouvoir suivre. C'est tout. Et c'est énorme.
💡 Réflexe pro — Où tester les exemples de ce module
Deux options, zéro installation :
- Directement dans Claude : colle le code et demande « exécute ce script et montre-moi le résultat » ou « explique-moi ce code ligne à ligne ». Claude sait exécuter du Python via son outil d'analyse.
- Dans un notebook si tu en as un sous la main (Jupyter, Colab, Snowflake).
La plateforme fournit les datasets fictifs sur la page Playground : télécharge sessions_charge.csv sur /academy/sessions_charge.csv. Tous les exercices du module s'appuient dessus.
🎯 Cale ton positionnement
0/3 répondue · 0 juste1.À la fin de ce module, tu devras être capable de…
2.Un builder t'envoie un script qui analyse les sessions de charge du hub de Vélizy. Ton rôle de power user ?
3.Pourquoi Python plutôt qu'Excel pour analyser 200 000 sessions de charge ?