6 recettes Cowork par métier Electra

Dossier de travail : le dossier du site [nom du site candidat]. Il contient promesse de bail, études de raccordement, échanges avec la mairie et CR de visites. Objectif : produire une fiche de synthèse GO/NO-GO pour le comité : statut foncier, statut permis, statut raccordement (puissance disponible en kVA), risques identifiés, pièces manquantes. Livrable : fiche_site.md d'une page + liste_pieces_manquantes.md. Ne modifie aucun document original.

Variante : lancer la même recette sur 10 dossiers de sites et demander un tableau comparatif pour prioriser le pipeline.

Dossier de travail : exports de l'incident du [date] sur le hub de [ville] (logs Datadog en JSON, thread Slack exporté, extraction des sessions échouées en CSV). Objectif : reconstituer la chronologie de l'incident et produire un post-mortem au format ops Electra : impact (sessions perdues, kWh non délivrés, durée d'indisponibilité par borne), chronologie horodatée, cause racine probable, actions correctives proposées. Livrable : postmortem.md. Signale explicitement ce que les données ne permettent PAS de conclure.

La dernière phrase est la meilleure assurance anti-hallucination d'un post-mortem.

Dossier de travail : les factures d'électricité PDF du trimestre pour les stations [liste ou "toutes"]. Objectif : extraire pour chaque station et chaque mois les kWh consommés, le montant HT, le prix moyen du kWh et la puissance souscrite ; comparer aux kWh délivrés aux clients (fichier sessions_q[X].csv fourni) pour estimer le taux de pertes ; signaler toute anomalie (prix aberrant, saut de conso, pénalité de dépassement). Livrables : analyse_energie.xlsx + anomalies.md. En cas de doute de lecture sur un PDF, liste le fichier plutôt que de deviner.

« Liste plutôt que deviner » : à exiger dès qu'un chiffre finit dans un fichier de gestion.

Dossier de travail : les exports mensuels [Pigment / Payflows] du semestre. Objectif : consolider en un fichier unique de suivi : revenus par station, coûts d'énergie, marge par kWh délivré ; ajoute un onglet de synthèse avec le top/flop 5 des stations et les variations mois par mois supérieures à 15 % (à investiguer). Livrable : conso_semestre.xlsx + un memo.md d'une demi-page qui raconte ce que les chiffres disent. Ne modifie jamais les exports sources.

Le memo.md est souvent plus lu que le xlsx : demande toujours les deux.

Dossier de travail : le dossier de la station de [ville] (fiche site, photos, chiffres clés : nombre de bornes, puissance max en kW, tarifs) + le fichier tone_of_voice.md de la marque. Objectif : produire le kit d'annonce d'ouverture : post LinkedIn, post Instagram, brouillon d'email Customer.io pour les clients de la région, et un brief d'une demi-page pour la relation presse locale. Livrables : un fichier par canal dans un sous-dossier "kit_ouverture". Respecte strictement le tone of voice fourni et n'invente aucun chiffre : si une donnée manque, mets [À COMPLÉTER].

Le [À COMPLÉTER] explicite vaut mille fois un chiffre inventé plausible.

Dossier de travail : l'export des [200] derniers tickets Intercom (CSV) + les verbatims des enquêtes de satisfaction du trimestre. Objectif : identifier les 5 irritants récurrents (avec fréquence et exemples de verbatims anonymisés — remplace tout nom, email ou plaque par [ANONYMISÉ]), croiser avec les stations les plus citées, et proposer 3 actions à fort impact. Livrables : irritants.xlsx + synthese_voc.md d'une page pour l'équipe produit.

L'anonymisation dans la consigne, pas en post-traitement : les verbatims voyagent ensuite dans Notion et Slack.